距離活動上線只剩幾天，這封 EDM 還停在草稿階段：文案已經寫好，配圖卻遲遲找不到方向，版型也還沒定案。對不少行銷人員來說，這是準備寄送 EDM 時很常見的處境。
一封可以寄出的 EDM，通常要同時具備文案、配圖與版型三項要素，但多數行銷人員手上真正有把握的，往往只有文案這一項。剩下的卡關，大致可以歸成三種：等待設計資源、面對空白畫面不知道從何下手，以及自己排出來的版面不敢寄出去。
這些狀況，是行銷人員在執行 Email 行銷時經常會遇到的共同課題。
國外研究顯示，超過一半的行銷人員 51% 完成一封 Email 要花兩週以上，當中有相當比例的時間，是用於等待設計資源到位。
另一份調查也指出，一封 Email 最耗費時間的環節依序是圖像設計、版型製作與審核簽核，文案撰寫反而不在前三名。這裡所說的版型製作，指的是為了讓 EDM 在各家信箱都能正確顯示，需要撰寫與調整 HTML、CSS 程式碼，並反覆排除跑版問題，這個過程往往比想像中更花時間，跟配圖一樣，都需要耗費大量時間而造成時程延誤。
即使如此，最新調查顯示，2026 年已有 76% 的團隊能在三天內把信送出去，代表這個卡關並非無法解決，透過 AI 協作生成 EDM，正是縮短這段時間的具體做法之一。
因此為了解決這些行銷人員在執行 Email 行銷時所遇到的困境，這篇文章將說明，如何透過 AI 一鍵生成 EDM，從情境描述、品牌大腦、版型製作和配圖，幫行銷人員在幾分鐘內拿到接近成品的第一版，不必再等待設計資源。
AI 一鍵生成 EDM，文案、配圖與版型一次搞定
電子豹推出 AI 生成 EDM 的主要原因，希望能幫助行銷人員在沒有設計師的情況下，只要敘述這封信的目的，AI 就會依照產業與情境，立即生成整封完整的信件：
| 行銷人員輸入的內容 | AI 產出的結果 |
|---|---|
| 一句情境描述 | 主旨與預覽文字，各 3 組建議，點選就換 |
| 產業別（電商、餐旅、教育、金融、醫療、B2B 等） | 符合該產業慣性的內文文案與內容結構 |
| 品牌設定 | 貼合品牌色彩與視覺風格的配圖 |
AI 產出的內容會直接進入電子豹的 EDM 拖放式編輯器，文字、圖片、區塊都能調整，讓行銷人員可以做最後的修改，滿意後再寄出，設計師想接手精修也可以。過去這段流程動輒半天到兩週，現在只要幾分鐘。
善用 3 個關鍵，讓 AI 生成的 EDM 第一版更接近成品
1. 情境描述抓住四個重點：目的、對象、主打、行動呼籲
比較兩種寫法：「中秋節活動」跟「中秋禮盒早鳥七折，對象是去年買過禮盒的會員，希望他們回來下單」。後者生成出來的完成度會明顯更高，因為這句話已經包含了目的、對象、主打、行動呼籲這四個關鍵，AI 不用自己猜測。
表：情境描述的四個重點
| 重點 | 說明 | 舉例 |
|---|---|---|
| 目的 | 這封信要達成什麼效果，會決定 AI 選擇的語氣與版面結構。描述時直接講清楚活動類型即可，避免只寫節日名稱。 | 促銷信、會員通知信、喚回舊客 |
| 對象 | 誰會收到這封信，會影響文案的切入角度。描述時加上這群人跟品牌的關係，能更有效地產出精準的溝通文案。 | 新客、指定的分群會員、沉睡舊客，例如「去年買過的會員」 |
| 主打 | 這次真正要推的內容，少了這項 AI 只能生成通用促銷詞。描述時把商品名稱或優惠幅度直接寫出來最準確。 | 具體商品、折扣幅度 |
| 行動呼籲 | 希望對方看完信之後做什麼，會決定 CTA 按鈕的文字與強調重點。描述時直接寫出期望的動作即可。 | 下單、填寫問卷、到店領取 |
不確定該怎麼描述也沒關係，系統提供各產業常用範例可以直接套用，修改幾個關鍵字就能送出生成。
2. 先把「品牌大腦」建立好，省下後續編修的時間
貼上官網網址，AI 會自動讀取最多 30 個頁面，擷取品牌調性、產品資訊和視覺風格；也可以上傳品牌手冊、產品型錄建成知識庫。
系統會先整理出品牌名稱、產業、語氣、禁用詞、目標受眾與色票的建議草稿，需要人工確認過後才會真正生效，不會自動套用到品牌設定裡。確認過一次之後，之後每次生成都會自動帶入這些設定，不用每次重新確認品牌色對不對、禁用詞有沒有出現。
遇到價格、網址這類需要精準的資訊，系統只會依照給定的資料輸出，資料不足時會留空待補，不會自己腦補湊數。
往後 AI 都會依據你的品牌知識庫，生成出符合你品牌風格的文案與配色。收件人一眼就能認出這是你的品牌，不會被當成千篇一律的公版信件。電子豹 AI 品牌大腦，詳細做法可以參考《AI 生成行銷內容太像公版？用「AI 品牌大腦」寫得出你的品牌風格和語氣》這篇文章。
表：AI 品牌大腦常見疑慮與解決方式
| 問題 | 行銷人員的疑慮 | 品牌大腦怎麼解決 |
|---|---|---|
| 重複確認 | 每次生成都要重新確認品牌色、禁用詞是否正確，覺得麻煩 | 品牌設定只需輸入一次，之後每次生成都會自動帶入 |
| 資料誤改 | 擔心 AI 讀取網站資料後，未經確認就自行更動品牌設定 | AI 只整理建議草稿，一定要經過人工確認才會生效 |
| 資料瞎猜 | 擔心 AI 在價格、網址這類需要精準的資訊上憑空捏造 | 資料不足時留空待補，不會自己腦補湊數 |
| 公版疑慮 | 擔心收件人一看就知道這是套版的公版 AI 信 | 文案與配色貼合既有品牌語氣，讓收件人一眼認出品牌 |
3. AI 自動生成 EDM 版型，行銷人員只需最後確認
版型選得好不好，跟開信率、點擊率的關係，其實比想像中更直接。電子豹分析台灣市場 11,715 個促銷型 EDM 活動後發現，佔比最高的大圖型（66.2%），開信率中位數只有 28.89%，是四種版型中最低的。
反而是佔比僅 20% 的結構化版型表現更好：開信率達 32.44%、點擊率也最高，連表現較差的活動都比大圖型高出 7.3 個百分點，代表即使成效不理想，落差也比較小。這份數據只涵蓋促銷型 EDM，會員通知信、彙整型內容不在分析範圍內。
如果這封信是促銷信，AI 會優先採用開信率較高的結構化版型；如果是會員通知信或彙整型內容，則會依照描述的情境生成合適的版面，不必套用促銷信的邏輯，行銷人員也不需要自己動手排版。細節可以看《2026 電子報版型哪種點擊率最高？4 種 EDM 設計的數據比較》。
版面由 AI 自動生成，省下的是從零開始排版的時間；生成完成後，行銷人員只需要做最後的編輯與確認就能安排寄出。寄出前再花兩分鐘寄送測試信，確認手機版面顯示、連結是否能正常點擊、優惠條件沒寫錯，就可以放心送出。
版型誤選
促銷信不知道該選哪種版型，常常憑感覺套用最常見的大圖型；依內容自動生成結構化版型，開信率更高，成效也比較穩定。
邏輯誤用
會員通知信、彙整型內容也照搬促銷信的版型邏輯；依描述的情境判斷內容性質，各自生成合適的版面結構。
檢查疏漏
寄出後才發現手機排版跑掉、連結點不到、優惠條件寫錯；寄出前花兩分鐘寄送測試信，先自行確認一次再排程寄出。
製作 EDM 行銷，AI 生成會取代設計師嗎？
AI 生成與設計師各自擅長不同的工作，重點在於依信件的性質分工，而不是用其中一方完全取代另一方。
AI 生成不是要取代設計師。年度品牌主視覺、大型活動宣傳、特殊互動效果、需要精緻插畫的信件，交給設計師處理，成果通常更好。
AI 生成適合接手的是日常、高頻、需要盡快寄出的信，例如品牌週報、活動通知、檔期促銷、新品上架、會員喚回、內容彙整，讓設計師的時間專注在更需要他的任務。
下一封 EDM，就從「描述一句話」開始
分工方式講清楚之後，接下來就是實際動手試試看。不管是卡在等待設計師製圖、腦中一片空白，還是卡在不敢寄出不夠專業的版面，都可以先把情境寫成一句話，交給 AI 生成製作。
幾分鐘後拿到的初版設計，通常已經很接近想要的樣子，剩下的微調與寄送時程，仍然由行銷人員自己決定。
電子豹的 AI 生成 EDM 已經上線，免費註冊就能開始使用，升級後解鎖 AI 生成功能。現在就前往 AI 生成 EDM 功能介紹頁，體驗一句話生成一封 EDM。
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